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深度学习怎么配置电脑硬件学生做深度学习有什么高性价比的电脑配置推...
1、目前来讲有三种训练模型的方式： 自己配置一个“本地服务器”，俗称高配的电脑。这个选择一般是台式机，因为笔记本的“高配”实在是太昂贵了，同一个价格可以买到比笔记本好很多的配置。如果是长期使用，需要长期从事深度学习领域的研究，这个选择还是比较好的，比较自由。
2、自己配置一个“本地服务器”，俗称高配的电脑。这个选择一般是台式机，因为笔记本的“高配”实在是太昂贵了，同一个价格可以买到比笔记本好很多的配置。如果是长期使用，需要长期从事深度学习领域的研究，这个选择还是比较好的，比较自由。
3、首先，显卡的选择至关重要。深度学习任务通常依赖于GPU进行大量计算，因此建议选择具有4GB或更高显存的NVIDIA显卡，如NVIDIA GeForce GTX 1080或更高版本，以确保能够高效处理复杂的模型。其次，处理器的选择同样重要。多核处理器能够提供更快的计算速度和更好的多任务处理能力。
4、**CPU**：选择能与显卡配合，避免性能瓶颈的处理器。推荐i5-13600KF，其14核20线程的配置能够支持深度学习任务的并发处理需求。 **显卡**：考虑到40系显卡的性能优势和性价比，推荐选择微星RTX4070Ti SUPRIM 超龙 12G，提供充足的显存资源，适合中等规模模型的训练。
5、CPU选择： i5-13600KF，14核20线程的处理器，能有效支持深度学习的多线程计算。 主板类型： B660M或B760M，满足基础需求且具有良好的扩展性。 内存配置： 至少32GB，因为16GB可能无法满足深度学习对内存的大量需求。 硬盘组合： 1T SSD用于快速启动和数据读写，搭配2T HDD提供更大的存储空间。
矿潮过去了吗,现在买显卡合适吗?想买张显卡吃鸡,但是很担心买到矿卡,该...
1、现在虽然比特币降价了，但是又有了新的比如说门罗币，现在的显卡价格依然还在高位，所以现在买显卡并不是最好的时机。矿工们常用的显卡就别考虑了，你可以看看一些没那么热门的品牌和型号，比如盈通GTX 1050Ti大地之神这样的，另外你在正规渠道入手不贪小便宜的话，基本上不会买到矿卡。
2、现在市面上显卡默认100%全是矿卡，二手价格按上一波矿难应该是官方售价的25%-30%。现在狂潮矿潮虽然结束，但是芯片缺货潮还在继续，现在市面上的显卡价格还是很高的。而且你还很难保证买到新的显卡，还要防止买到矿卡。
3、英特尔显卡还可以。Intel虽然在CPU领域表现出色，且核显这几年也不错，当时Intel宣布入场做显卡，正处于矿潮期间，显卡价格暴涨。现在情况不同了，矿潮已经过去，显卡溢价下降，RX 6600系列显卡已经基本回归原价，Intel的消费级显卡仍未发布，可能会显得有些晚了。
4、所以说，从外表上通常是很难辨别矿卡的存在的，还是直接建议买新卡算了。找正规厂家正规渠道买新卡，新卡有保修，即便是出问题，正规渠道购买的也不用太担心，走下售后程序就能解决 要注意低价新卡。
5、其实我们消费者想买到原价显卡，采取这些措施也没啥用，只能等，等没人帮屯显卡的清库存，等他们资金绷不住了，这时候市场会出现大量的显卡，甚至低于原价出售。
为什么2018年显卡价格会大幅降价?
降价原因：首先，挖矿热潮消退是显卡价格下滑的重要因素。过去一年，比特币挖矿需求推动了显卡价格飙升，如GTX1060从1600元涨到3000元以上。但随着比特币价格暴跌，挖矿热潮冷却，显卡需求骤降，价格随之回调。其次，吃鸡游戏热度下降也影响了显卡市场。
显卡降价了吗？答案是肯定的。2018年显卡价格经历了明显的下滑，回归到了一个更为合理的价位。主要原因有两个： 挖矿热潮消退 过去一年，比特币挖矿和《绝地求生》吃鸡游戏的盛行，推动了显卡需求飙升，价格暴涨。例如，GTX1060的初始价格约1600元，最高点涨到了3000元以上，涨幅接近200%。
在这样的市场大环境下，GTX1060作为一个处于中间位置的显卡，价格受到了低端产品价格拉低和高端产品价格推高的共同影响，因此价格波动较大。除此之外，供应链问题也是导致GTX1060价格波动的重要因素之一。
翻新卡存在较大的故障风险，而且因为是已经用了挺久的显卡，所以在性能上相比新卡也会有一定程度上的下降，价格便宜就很正常了。但是不代表我们不能买，因为卡诺基的大部分显卡都是有2年免费质保的，所以如果真的坏了是可以退货换货的，这就降低了购买的风险。
年显卡矿难结束时间在2018年的8月份。17年年中106580都涨到2499，年末发布的vega564都靠抢，由于算力高发售后不到一个月涨了差不多2000，到了18年6月显卡这才慢慢开始降下来。
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