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- 1、2022美赛c题
2022美赛c题
小美赛C题参考思路！C题核心为分类问题，是导师指导下的任务。首先进行数据预处理，因为题目提供的数据量级和单位不一，不预处理可能导致结果不准确。预处理包括： 数据清理（清洗），去除噪声，纠正不一致。 数据集成，合并数据源，形成完整数据集，如数据仓库。
美赛C题的解题思路涉及到时间序列模型的应用，尤其是ARIMA模型。此题仅提供了两种可供投资的资产——黄金与比特币。题目要求基于已有价格数据，开发出一种每日交易策略，以初始1000美元投资，于2021年10月9日评估投资价值。
年美赛C题的交易策略思路解析：面对2022年MCM问题C，交易员需开发一个模型，通过时间序列分析预测每日资产价格变动，以决定买入、持有或卖出投资组合中的黄金和比特币。模型需基于LBMA-GOLD.csv和BCHAIN-MKPRU.csv数据集，考虑交易时间表、佣金成本以及不同资产的交易规则。
年美赛C题交易策略思路解析 市场交易员在买入和卖出不稳定资产时，追求总回报最大化，同时面临佣金成本。此题涉及黄金与比特币资产，使用ARIMA算法等时间序列分析方法。目标包括最大化投资效用与最小化风险价值。题目要求开发一个模型，基于历史价格数据决定每日交易策略。
美赛2022年的C题涉及投资决策，给定6年的黄金和比特币价格数据，初始资产为1000美元，交易策略包括买入、卖出和持有，需注意比特币每日开盘，而黄金则有非交易日。问题的核心是构建一个既能预测价格，又能根据预测结果制定交易策略的模型。
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